Un sistema di intelligenza artificiale, partendo dalla composizione chimica dei minerali che si trovano nelle rocce vulcaniche, è in grado di determinare pressione, temperatura e profondità delle camere magmatiche da cui questi minerali si sono originati.
Gli scienziati potranno così capire dove si trovano i serbatoi di magma dei vulcani e prevedere un’eruzione e la sua intensità.
La nuova App, basata sull’Intelligenza Artificiale, in grado di predire la profondità delle camere magmatiche, è stata messa a punto da un gruppo di ricercatori dell’Università di Firenze.
Lo strumento di analisi, messo a disposizione della comunità scientifica, è descritto in un articolo pubblicato sulla rivista scientifica Earth and Planetary Science Letters.
Simone Tommasini, associato di Petrologia e petrografia dell’Università di Firenze.
Valutare la pericolosità di un vulcano
«Per ricostruire la struttura profonda di un sistema vulcanico sono necessarie le informazioni su pressione e temperatura dei serbatoi di magma, informazioni difficili da reperire per via diretta e che sono cruciali per una valutazione consapevole della pericolosità di un vulcano» spiega Simone Tommasini, docente di Petrologia e petrografia dell’Ateneo fiorentino e coordinatore del team.
È nata così GAIA (Geo Artificial Intelligence thermobArometry), l’App che consentirà di analizzare la storia eruttiva di un vulcano e vedere se esiste una correlazione tra la profondità di un serbatoio magmatico e l’intensità dell’eruzione, il cosiddetto Volcanic Explosivity Index.
I ricercatori hanno applicato GAIA allo studio di cinque vulcani italiani attivi: Etna, Stromboli, Vesuvio, Vulcano e Campi Flegrei.
Se non vuoi perderti i prossimi articoli, iscriviti alla newsletter.
riproduzione consentita con link a originale e citazione fonte: rivistanatura.com
